Browsing by Author "Fernández Fernández (advisor), Francisco Javier"
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- ItemDesarrollo de un algoritmo que integra una red de sensores para monitorización de amenazas NRBQ tipo químico(2018-10) Ortega Muñiz, Juan Manuel; Martínez Torres (advisor), Javier; Fernández Fernández (advisor), Francisco JavierEl modelo gaussiano de dispersión de contaminantes permite estudiar el transporte de agentes químicos en la atmósfera debido a la dispersión turbulenta y advección del viento. Este modelo puede ser usado para determinar la fuente de emisión, empleando para ello mediciones obtenidas por sensores instalados en diferentes puntos. Esto resulta de especial interés en la defensa NRBQ para controlar y evaluar el riesgo de una amenaza de este tipo como resultado de un ataque químico. Precisamente, es un problema ya expuesto en la línea 5.2 de la Estrategia de Tecnología e Innovación para la Defensa (ETID 2015) en la que se propone como reto tecnológico la integración de detección NRBQ en redes de sensores mediante algoritmos para vigilar y predecir la evolución de esta clase de ataques. En este trabajo se realizará un análisis matemático del problema con el objetivo de determinar la fuente de emisión, es decir, la ubicación y la cantidad del agente químico vertido. A continuación, se desarrollará un algoritmo que integre las medidas obtenidas por una red de sensores como herramienta de prevención y alerta ante un ataque de tipo químico.
- ItemEstablecimiento de un modelo para las fuentes de contaminación por fosfatos en un ecosistema acuático(2018-09) Caballero Ventas, Pablo; Devesa Rey (advisor), Rosa; Fernández Fernández (advisor), Francisco JavierLa contaminación de las aguas puede tener dramáticas consecuencias sobre el medio ambiente y la salud de las personas. Los fosfatos son uno de los contaminantes más nocivos, fundamentalmente debido a su empleo extensivo en distintas actividades agrícolas e industriales, por lo que el estudio de sus principios de actuación adquiere una especial importancia para la protección de nuestros ecosistemas marinos. La identificación del origen de las fuentes contaminantes constituye un elemento fundamental para minimizar sus efectos. En los últimos años se han elaborado multitud de estudios por parte de instituciones públicas y privadas para entender mejor el comportamiento de los distintos contaminantes del agua, haciendo un uso cada vez más frecuente de modelos matemáticos y de simulación. En este trabajo se han realizado diferentes pruebas de vertido de una fuente contaminante de fosfato en un laboratorio, a escala de mesocosmos, llevando a cabo la posterior recogida de muestras. El trabajo se ha completado con el desarrollo de un modelo matemático que nos permitiese determinar los coeficientes de dispersión de la fuente contaminante, así como la identificación de su punto de emisión, tratando de replicar con un grado de error aceptable las condiciones que se dan en un escenario real.