2018-19
Permanent URI for this collection
Trabajos Fin de Grado defendidos en el curso académico 2018-19
Browse
Browsing 2018-19 by Subject "CESADAR, mantenimiento predictivo, Big Data, Machine Learning, Data Mining"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
- ItemEstudio de la aplicabilidad de los planes de mantenimiento basados en RCM en la Armada Española(Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2019-05) Cuquerella Lorenzo, Vicente; Rey González (advisor), Guillermo; Arce Fariña (advisor), María ElenaA lo largo de la historia, las metodologías aplicadas al mantenimiento han sufrido una evolución progresiva, tratando de satisfacer las necesidades de las empresas de acuerdo con el desarrollo industrial de la época. Producto de esta evolución surge el modelo de mantenimiento basado en RCM, a partir del cual se hace posible un mantenimiento predictivo basado en la fiabilidad, que consigue superar las limitaciones presentes en los modelos anteriores. Estas técnicas, combinadas con los avances tecnológicos de la 4ª Revolución Industrial, permiten el desarrollo de un sistema automatizado capaz de realizar predicciones del estado futuro de los equipos, y de proporcionar un conocimiento profundo de su situación actual. Este sistema consigue, como consecuencia, elaborar planes de mantenimiento perfectamente adaptados a cada equipo, permitiendo aumentar su disponibilidad y fiabilidad. Este trabajo tiene como objetivo realizar un estudio sobre la posibilidad y conveniencia de adoptar dichas medidas en las unidades de la Armada española, para alcanzar una mayor eficiencia en el mantenimiento y, por ende, mejorar la disponibilidad operativa de las unidades de la Flota, que es la razón de ser de la Armada. Para ello, el documento realiza un análisis desde las perspectivas del funcionamiento, la organización, las pautas de implementación y la viabilidad económica del sistema.