Big data aplicado al análisis de aplicaciones Android

dc.contributor.authorGutiérrez Díaz, Luis
dc.contributor.authorVales Alonso (advisor), Javier
dc.date.accessioned2023-06-30T08:32:08Z
dc.date.available2023-06-30T08:32:08Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractDurante las clases del Master GSTICS se ha mencionado en innumerables ocasiones el tema del “Big Data” como uno de los nuevos motores de la economía mundial, y en especial, como elemento disruptor de los Sistemas de Información del siglo XXI. Así mismo se ha hecho hincapié en el elevado volumen de dispositivos conectados a Internet con el crecimiento exponencial del IoT y en las carencias de especificaciones de seguridad de muchos de estos dispositivos. Uno de los vectores de ataque más usados se encuentra precisamente en las aplicaciones que corren sobre los sistemas operativos que llevan los dispositivos IoT, en especial aquellos que funcionan con el sistema operativo Android. Este trabajo fin de Master se ha centrado en dar a conocer la tecnología desarrollada por una empresa española que permite auditar aplicaciones para los sistemas operativos Android e iOS, proporcionando informes técnicos de las vulnerabilidades detectadas y comportamientos extraños, aportando los datos necesarios para analizar similitudes o correlaciones entre más de 15 millones de aplicaciones. Se proporcionará una visión global del sistema Big Data que permite todo este análisis llamado TACYT, The Tool for App Cyber Intelligence, y del software que audita en profundidad las aplicaciones llamado mASAPP.
dc.identifier.urihttp://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/43
dc.language.isoes
dc.titleBig data aplicado al análisis de aplicaciones Android
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